Un equipo de investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Colonia y del Hospital Universitario de Colonia, dirigido por el Dr. Yuri Tolkach y el catedrático Dr. Reinhard Büttner, ha creado una plataforma de patología digital basada en inteligencia artificial. Esta plataforma utiliza nuevos algoritmos desarrollados por el equipo y permite el análisis totalmente automatizado de secciones de tejido de pacientes con cáncer de pulmón.
Esta plataforma permite analizar muestras de tejido digitalizadas en el ordenador para buscar tumores pulmonares con mayor rapidez y precisión que antes. El estudio “Next generation lung cancer pathology: development and validation of diagnostic and prognostic algorithms” ha sido publicado en la revista Cell Reports Medicine.
El cáncer de pulmón es uno de los tumores/cánceres más comunes en los seres humanos y tiene una tasa de mortalidad muy alta. Hoy en día, la elección del tratamiento para los pacientes con cáncer de pulmón se determina mediante un examen patológico. Los patólogos también pueden identificar cambios genéticos moleculares específicos para determinar una terapia personalizada.
En los últimos años, la patología ha experimentado una transformación digital. Como resultado, ya no se necesitan microscopios. Las secciones típicas de tejido se digitalizan y luego se analizan en una pantalla de computadora.
La digitalización es fundamental para la aplicación de métodos analíticos avanzados basados en inteligencia artificial. Mediante el uso de inteligencia artificial, se puede extraer información adicional sobre un cáncer a partir de secciones de tejido patológico. Este trabajo no sería posible sin la tecnología de inteligencia artificial.
El Dr. Yuri Tolkach, del Instituto de Patología General y Anatomía Patológica del Hospital Universitario de Colonia, que dirigió el estudio, explicó: “También demostramos cómo esta plataforma podría utilizarse para desarrollar nuevas herramientas clínicas. Las nuevas herramientas no solo pueden mejorar la calidad del diagnóstico, sino que también proporcionan nuevos tipos de información sobre la enfermedad del paciente, como por ejemplo cómo responde el paciente al tratamiento”.
Para demostrar la amplia aplicabilidad de la plataforma, el equipo de investigación llevará a cabo un estudio de validación junto con cinco institutos patológicos en Alemania, Austria y Japón.
Fuente de información:
Patología del cáncer de pulmón de próxima generación: desarrollo y validación de algoritmos diagnósticos y pronósticos. [Cell Reports Medicine (2024)]. Documento de la investigación: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi… 2666-3791(24)00418-X
